快:实时数仓时序数据单机入库性能支持每秒10万条数据,每秒60万条数据持续入库,并可线性扩展。
易:支持基于SQL完成复杂流式计算语义定义,简化开发。以Druid监控的一个场景为例,仅用150行SQL代码实现了原有1900 行Druid脚本同样的功能。
简:实现了1=N。在一个平台内,同时实现Flink/Spark Streaming(流数据处理)+Druid(流数据预聚合)+InfluxDB(时序数据处理),简化了开发和运维工作。
省:时序数据经过实时数仓的自适应压缩算法,最高可达40:1的压缩比,将多维度行列存储优化,数据冷热温自动分区,极大地减少存储空间,节省用户成本。
华为云GaussDB(DWS)实时数据分析技术,在已支撑1000+大客户核心业务运行的标准数仓架构上进行演进,具备企业级内核的关键能力(高性能,高扩展,高可用,融合分析,智能运维)。针对实时数据分析场景,在统一架构下增加时序引擎和CEP引擎,实现T+0的实时数据与历史数据关联分析能力。该架构首创性的把多引擎融合在一起协同工作,在OLAP引擎基础上进行扩展,通过插件的方式扩展CEP引擎和时序引擎,使得数据在集群内流动,一数多用,高效多维度分析。
在金融、5G、物联网、人工智能等领域,企业可借助华为GaussDB(DWS)实时数据分析技术,实现对时序数据和流数据的实时监控、实时分析、实时推荐等,助力企业在智能数据时代创造更多业务价值。当前华为云GaussDB(DWS)实时数仓已在华为流程IT运维大数据平台上线使用,解决了时序数据和流数据在业务使用中“装不进”“算不动”的挑战,真正做到实时入库持续计算。
截至目前,华为云已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落地和实践,帮助城市、交通、制造、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。未来,华为云将持续通过技术创新,驱动产业智能升级。